随着数智化转型的深入，科技支撑能力已成为银行夯实业务发展、布局未来战略的核心基石，多家机构纷纷加码技术投入。一些银行已开始谋划未来三至五年的数智化发展蓝图。

  拓宽应用场景边界

  半年报显示，以国有大行为代表的商业银行都在加快人工智能应用落地，快速拓展应用场景边界。

(资料图片)

  工商银行曾在2024年年报中披露，建成企业级千亿金融大模型技术体系“工银智涌”，赋能20余个主要业务领域、200余个场景。2025年半年报显示，该行开展“领航AI+”行动，在个人金融、金融市场、对公信贷等重点业务领域新增AI财富助理、投研智能助手等100余个应用场景。

  邮储银行“邮智”大模型适配吸收多款主流大模型，开展了230余项大模型场景建设。“邮你同赢”同业生态平台接入票据业务交易机器人“邮小盈”，实现全品种票据的全流程智能化管控；投行业务交易机器人“邮小宝”，实现债券包销交易的智能询价应答，询价交易效率提升95%以上；“智能审贷助手”每天支持三农、信用卡等信审场景超3万笔业务，对十余种图像进行有效识别、提取以及分类，审贷效率进一步提升。

  北京银行贯彻“All in AI”理念，建成“1213”AI体系，即一体化算力底座、两大模型开发运营平台、一百余项AI能力、三百余项AI应用场景，实现模型、算力、需求和能力的统筹管理。研发上线“小京财智”、chatBI等一批AI工具。

  “零售业务是最适合AI探索和应用的场景。”招商银行副行长王颖在业绩说明会上表示，招商银行的AI建设和应用主要聚焦于“AI小招”和“AI小助”，当前这些应用都已取得一定成效。目前，“AI小招”每月服务客户超过2000万，“AI小助”已覆盖全行所有岗位。

  记者注意到，银行业大模型应用正在从效率提升工具向价值创造引擎演进。“随着大模型等AI技术在银行各个领域应用持续加快，我们认识到‘人工智能+’将是对行业、对企业自内而外的焕新契机。”邮储银行副行长、首席信息官牛新庄表示。

  探索智能风险管理

  半年报披露的信息显示，银行业AI大模型在风险管理领域的探索，目前主要集中在风险排查预警、反欺诈、反洗钱等场景。

  “我们坚持数智赋能，深化AI大模型等新技术在风控领域的应用，持续提高智能化风控水平。企业级智能风控平台已应用于全部境内分行、130多个风控决策场景，实现商品、外汇、债券、货币、股票五大市场风险智能化排查预警。”工商银行副行长王景武在业绩说明会上表示，该行推出业内首个信贷AI智能体矩阵“智贷通”，实现智能化信息捕捉、风险分析等功能。开发信贷评审AI数字助手“工小审”，实现制度、数据的快速分析与触达。优化“融安e防”信用风险监控系统，丰富统计监测内容，完善用数赋能工具。拓展卫星遥感监控覆盖场景，种植、林地等农业领域应用场景更加丰富。

  浙商银行在半年报中披露，该行迭代升级大数据风控、数智反洗钱等企业级风险管理平台，建成“大模型+小模型”双引擎驱动的数智化大监督体系，重点健全优化通用及特色场景的大数据风控模型，报告期内，新增120余个业务风险模型，全面覆盖零售、供应链、小微企业、信用卡等业务条线。

  在欺诈风险防控方面，邮储银行依托大数据平台底座及数据中台能力，融合AI与实时流计算，构建全链条反欺诈模型体系。2025年上半年，累计保护潜在受害账户逾10万户，防止客户资金损失超8亿元。在反洗钱方面，该行每日加工约1.27亿笔交易流水数据，构建近百个可疑预警模型，积极运用知识图谱、大模型等先进技术，建立起以图智能为核心的新型反洗钱可疑交易监测报告体系，实现可疑分析报告自动化生成，有效呈现团伙洗钱证据链，助力人工甄别效率提升30%。

  兴业银行也聚焦反洗钱、反欺诈等重点领域，夯实数字安保防线。半年报显示，2025年上半年该行拦截涉诈资金5.04亿元，保护潜在受害者交易资金8.03亿元。

  有业内人士指出，AI大模型在风险管理领域的应用尚处于探索阶段，未来需在安全可控的前提下，逐步发挥AI大模型在风险识别前瞻性、风险评估精度、风险监测速度、风险管理广度等方面的价值。

  谋划未来新蓝图

  随着数智化转型步入下半场，各家银行均着力提升科技支撑能力，为未来战略布局筑牢根基。

  中国银行持续推进技术架构转型，云平台服务器总量达4万台。持续升级基础技术平台，截至2025年6月底，分布式技术平台已对接352个应用，前端技术平台推广至186个应用，大数据技术平台推广至174个应用。

  浦发银行建成算力、算法、平台、知识四位一体的企业级数智基座。截至2025年6月底，已构建千卡算力，在股份制商业银行中率先实现“全栈国产化算力平台+开源大模型”的金融应用，形成大小模型协同的“浦银智启”模型服务矩阵，同时搭建多维度大模型评测体系，初步构建千万级企业知识库。分布式架构体系基本成型，零售分布式核心于2025年5月顺利实现对客服务不停机的平稳投产，为业务快速发展提供有效支撑。构建“一云多芯”的金融云建设全景蓝图，形成两地多中心部署架构，平台云主机规模达3.5万余台，容器规模达27.5万余个。

  招商银行持续夯实“云+AI+中台”科技底座，建立完整的大模型技术能力，全面推动大模型应用落地。云平台优化升级，围绕夯实可用性、提升资源效能，持续完善招行云，2025年上半年，云的总体可用性超过99.999%。技术中台方面，聚焦打造行业领先的技术支撑能力，持续提升组件规模和质量，截至2025年6月底，累计发布组件6314个。此外，该行AI建设与应用全面推进，在技术体系层面，构建业界领先的智算基础设施，通过底层技术创新持续提升模型性能和算力效能，打造使用门槛低、集成速度快的企业级AI中台，支持全行大模型应用全面推广。

  与此同时，立足于行业变革趋势与自身发展实际，多家银行已着手谋划未来三至五年的发展蓝图。

  兴业银行也成立“人工智能+”行动领导小组与工作组，发布《“人工智能+”行动方案（2025—2027年）》，全面开展“人工智能+”行动。牛新庄透露，邮储银行已启动“十五五”IT规划编制，将谋划布局科技发展蓝图，推动科技能力再上新台阶，为做好金融“五篇大文章”和推动金融高质量发展注入新动能。

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